突破性能瓶颈！Grafana 自动生成图表的深度优化实战
Grafana Image Renderer 插件依赖 Chromium 来渲染图像，渲染每张图片时会启动一个 Chromium 实例，这些实例可能会占用较多的 CPU 和内存资源。当多个渲染任务同时进行时，如果服务器的资源不足，就可能导致渲染失败。
面试官：谈谈你对零拷贝的理解？
在传统的数据传输过程中，需要将数据从一个缓冲区拷贝到另一个缓冲区，然后再传输给目标。这涉及到多次的 CPU 和内存之间的数据拷贝操作，会消耗 CPU 的时间和内存带宽。
Linux 函数调用的用户态与内核态
当系统调用从用户态到内核态的时候，首先要做的第一件事情，就是将用户态运行过程中的 CPU 上下文保存起来，其实主要就是保存在这个结构的寄存器变量里。这样当从内核系统调用返回的时候，才能让进程在刚才的地方接着运行下去。
突破计算机性能瓶颈的利器CPU Cache
本文简单介绍了计算机性能瓶颈产生的原因，缓存及其发展历史，最后讲解了缓存弥补CPU和内存性能差异的原理，后面我们会继续更详细深入地介绍Cache的组织结构、缓存一致性，以及如何利用缓存提升我们代码的性能等。
突破计算机性能瓶颈的利器CPU Cache
本文简单介绍了计算机性能瓶颈产生的原因，缓存及其发展历史，最后讲解了缓存弥补CPU和内存性能差异的原理，后面我们会继续更详细深入地介绍Cache的组织结构、缓存一致性，以及如何利用缓存提升我们代码的性能等。
双通道内存可以随便插？你不对劲！
对于有4条内存插槽的主板来说，内存要优先选择离CPU最远的那条插槽，然后隔一个插槽之后的另一个插槽，换句话说，就是离CPU最远的第1、3条插槽。
架构师日记-从代码到设计的性能优化指南
性能优化是程序开发过程中绕不过去一个课题，本文聚焦代码和设计两个方面，从CPU硬件到JVM容器，从缓存设计到数据预处理，全面的展现了性能优化的实施方向和落地细节。
