数据集
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挑战各种材质重建!OpenMaterial:首个3D重建复杂对象数据集
为了应对获得具有真实3D形状的大规模多样集合的挑战,全面的数据集OpenMaterial应运而生,具
23    2024-06-26
AmodalSynthDrive:一个用于自动驾驶的合成非模态感知数据集
本文介绍了AmodalSynthDrive:一个用于自动驾驶的合成非模态感知数据集。与人类不同,即使
16    2023-10-11
使用 NLPAUG 进行文本数据的扩充增强
在机器学习中,训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据,这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。
五个常用的 Python 库
difflib 是一个专注于比较数据集(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。
在两行Python代码中应用 40 个机器学习模型
我们将使用lazypredict库,它允许我们只用一行代码在我们的数据集上实现许多机器学习模型,本文将演示lazypredict的快速使用。
数据集成能力将成为物联网平台的主要能力
集成平台即服务(iPaaS)提供的功能使订户能够实施涉及任何组合的云端和本地端点的集成项目。这通过开
免费Python机器学习课程八:精确度,召回率
在本文中,您学习了如何处理偏斜的数据集。如何使用F1分数在精确度和召回率之间进行选择。希望对您有所帮
MapReduce:大型集群上的简化数据处理
在MapReduce开发之前,作者和其他许多的Google员工实现了数以百计的处理大量原始数据(如抓取到的文档、Web请求日志等等)的专用计算方法,以计算各种导出的数据,如倒排索引、Web文档图结构的各种表示、每个host抓取到的页面数的总结、某一天最频繁的一组查询。
技术分享:数据不平衡问题
在学术研究与教学中,很多算法都有一个基本假设,那就是数据分布是均匀的。当我们把这些算法直接应用于实际
RDD、DataFrame和DataSet的区别是什么
RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中