MapReduce：大型集群上的简化数据处理
在MapReduce开发之前，作者和其他许多的Google员工实现了数以百计的处理大量原始数据(如抓取到的文档、Web请求日志等等)的专用计算方法，以计算各种导出的数据，如倒排索引、Web文档图结构的各种表示、每个host抓取到的页面数的总结、某一天最频繁的一组查询。
深入理解HashMap
本文主要描述了HashMap的结构，和hashmap中hash函数的实现，以及该实现的特性，同时描述了hashmap中resize带来性能消耗的根本原因，以及将普通的域模型对象作为key的基本要求。
