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向后淘汰法
向后淘汰法
机器学习特征筛选：向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习领域中一种重要的特征选择技术，其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以提高模型性能和可解释性。
机器学习 向后淘汰法 Python
51    2025-03-03
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