RAG | 黑龙江码哆科技有限公司

来自微软的研究团队提出GraphRAG，利用LLM构建了一个基于图的文本索引。此索引不仅包括节点（例

RAG GraphRAG 知识图谱

56 2025-03-06

现在的AI Agent还是这么差！

基于 RAG 的人工智能客服比变革性人工智能便宜得多，所以你可以打赌，大多数企业会选择前者。除非他们

RAG 人工智能专业化

45 2025-03-05

本文笔者将从RAG所解决的问题及模拟场景入手，详细总结相关技术细节，与大家分享。

RAG 大模型 AI

32 2025-03-04

本文笔者将从RAG所解决的问题及模拟场景入手，详细总结相关技术细节，与大家分享。

RAG 大模型 AI

30 2025-03-04

本文探讨了RAG和知识图谱之间的协同作用，并提供了真实世界的示例、详细的解释和清晰的可视化图表，以展

RAG 知识图谱人工智能

37 2025-01-09

大模型应用系列：从Ranking到Reranking

Reranking是大模型应用中RAG 系统的一个非常关键的步骤，其核点是提高最初检索到的文件的相关性和质量。在最初的检索过程之后，对这些文档进行重新排序和重新组织，目标是确定最相关信息的优先次序，确保在作出回应或决策时使用尽可能好的数据。

Ranking RAG 系统

29 2024-11-11

提升LLM结果：何时使用知识图谱RAG

简而言之，知识图谱与向量存储相结合，可以提供一种方法来直接连接在向量空间中可能不接近或不相似，因此在

LLM 知识图谱 RAG

34 2024-10-07

LlamaIndex报告：未来Agentic App，不仅是RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过检索相关信息并生成回答，为构建知识助手应用提供了基础。基础RAG的局限性在于数据处理、检索接口、查询理解和规划、功能调用或工具使用、状态记忆等方面。

Agentic RAG 局限性

30 2024-09-19

RAG做SQL生成处理表格，一个10.1k※的开源工具Vanna

Vanna是一个开源项目，它是一个基于Python的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强型生成）框架，专门用于SQL生成和相关功能。

RAG SQL 技术

32 2024-07-31

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

为了存储知识图谱数据，首先需要搭建一个 Neo4j 实例。最简单的方法是在 Neo4j Aura 上

LLM RAG GraphRAG

28 2024-06-03