揭秘：AI 的神话与现实
几年前，在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天，几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样，这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与，虽然创造了不少伟大的想法，但在许多情况下也导致了错误看法的出现。
人工智能造假值得警惕
人工智能技术在军事上可以帮助隐真示假，造势用势，在民用上可以提高产品的实用性。然而近年来，大量人工智
最后一批被AI替代的人，也要失业了
开发机器学习应用程序的最大瓶颈之一，是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。目前手工标记的培训集即昂贵又耗时，而数据的组装、清理和调试是机器学习模型能否成功构建的源头。
