面试官：Kafka是如何实现百万级高吞吐量的？
Kafka是一个非常优秀的消息系统，它提供了高吞吐量、低延迟和高可靠性等特性。通过使用批量发送与压缩、优秀的网络模型、磁盘顺序写、页缓存、分区并发、sendfile零拷贝等技术，Kafka可实现百万级高吞吐量。
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
Web 2.0 被称为“缓存的时代”，这一点几乎是公认的。如今，缓存已经渗透到系统设计的各个层面，从操作系统到浏览器，从数据库到消息队列，任何稍微复杂的服务和组件中都能看到缓存的身影。缓存的主要作用是提高系统的访问性能，尤其是在高并发场景中，缓存能显著提升系统的响应速度，从而支持更多用户同时访问。
聊聊优雅的支付系统设计
很多复杂的业务场景管理，都需要一个长期的迭代过程，但是前提需要牢牢把握住核心的逻辑；对业务的认知是一
图解支付平台资金产品设计
资金产品是支付平台除收单产品外另一个最重要的产品。有些公司可能还会把汇款产品也纳入，但是汇款产品常常
