深度学习
深度学习
2021关于人工智能的五大趋势
数字化变革,比过去10年更多,这主要是由于远程工作的规模,以及企业迅速部署了必要的技术,尤其是与网络
所以,机器学习和深度学习的区别是什么?
深度学习是机器学习算法的子类,其特殊性是有更高的复杂度。因此,深度学习属于机器学习,但它们绝对不是相
4款深度学习框架简介,初学者该如何选择?
近几年,随着深度学习爆炸式发展,在人工智能领域除了理论方面的突破外,还有基础架构的突破,它们奠定了深
深度学习?不一定非得搞“黑箱”
杜克大学的科学家们在《自然:机器智能》提出了“概念白化(concept whitening)”技术,
人工智能和人类智能的差距在哪里?
阿拉法狗战胜李世石后,大家都在说,人类智能的最后一片高地也被人工智能攻陷了。人类积累2000多年的围
知识图谱的入门与应用
人工智能的发展从机器智能到感知智能再到认知智能,这个过程的实现是需要一定的“介质”,其中,知识图谱起
需要知识的后深度学习时代,如何高效自动构建知识图谱?
知识图谱的概念于 2012 年由 Google 提出,用来提高其搜索引擎质量,改善用户体验。知识图谱
研究人员吐槽当前AI训练效率过于低下
据外媒,早些时候谷歌的某位研究人员提到了谷歌当前在搜索和其它文本分析产品中使用的语言处理人工智能所存
深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王?
总的来说,本地运算首选英伟达GPU,它在深度学习上的支持度比AMD好很多;云计算首选谷歌TPU,它的
1.8M超轻量目标检测模型NanoDet,比YOLO跑得快
目标检测一直是计算机视觉领域的一大难题,其目标是找出图像中的所有感兴趣区域,并确定这些区域的位置和类