架构
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什么样的大数据平台架构,才是更适合你的?
大数据平台架构的层次划分没啥标准,以前笔者曾经做过大数据应用规划,也是非常纠结,因为应用的分类也是横
Kafka的架构原理,你真的理解吗?
Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 开源出来的分布式消息系统,现在是 Apache 旗下的一个子项目,并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。
23    2018-08-20
百亿级日志系统架构设计及优化
日志数据是最常见的一种海量数据,以拥有大量用户群体的电商平台为例,双 11 大促活动期间,它们可能每小时的日志数量达到百亿规模,海量的日志数据暴增,随之给技术团队带来严峻的挑战。
22    2018-05-17
Spring Cloud构建微服务架构:分布式服务跟踪(收集原理)
我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节,以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程和工作原理。
如何利用MongoDB实现高性能,高可用的双活应用架构?
投资界有一句至理名言——“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”。说的是投资需要分解风险,以免孤注一掷失败之后
聊聊分布式系统的架构的套路
大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢?
服务读写分离架构,绝不推荐
在《服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?》中,对背景做了交代,互联网架构设计上,数据库可以读写
聊聊分布式系统的架构套路
大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢?
Spring Cloud构建微服务架构:消息驱动的微服务(入门)【Dalston版】
我们通过简单的配置和注解就能实现向RabbitMQ中生产和消费消息。实际上我们使用的对RabbitMQ的starter就是通过Spring Cloud Stream中对RabbitMQ的支持来实现的。下面我们就通过本文来了解一下Spring Cloud Stream。
架构设计—高并发下的数据存储方案
最常见的例子是读写分离,某个节点负责写入数据,然后将数据同步到其它节点,其它节点提供读取的服务,当两个节点出现通信问题时,你就面临着选择A(继续提供服务,但是数据不保证准确)或者C(用户处于等待状态,一直等到数据同步完成)。
21    2017-11-27