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机器学习
机器学习
人工智能和
机器学习
如何帮助IT团队解决数据管理问题
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织
机器学习
人工智能
数据
37
2017-07-20
从浅层模型到深度模型:概览
机器学习
优化算法
学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度,加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法,并指出了每一种优化算法的优点及局限性,同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表达。
浅层模型
机器学习
优化算法
34
2017-07-11
机器学习
算法在自动驾驶领域的应用大盘点
将汽车内外传感器的数据进行融合,借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类,都要用到机器学习。本文中,我们
人工智能
机器学习
自动驾驶
37
2017-07-10
机器学习
算法在自动驾驶领域的应用大盘点
将汽车内外传感器的数据进行融合,借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类,都要用到机器学习。本文中,我们
机器学习
人工智能
自动驾驶
32
2017-07-07
从集成方法到神经网络:自动驾驶技术中的
机器学习
算法有哪些?
机器学习算法可以融合来自车体内外不同传感器的数据,从而评估驾驶员状况或者对驾驶场景进行分类。本文将粗
集成
神经网络
自动驾驶
机器学习
39
2017-06-24
选择困难症?一文通解如何选择最合适的
机器学习
算法
初学者面对各种机器学习算法,一个典型的问题是:我应该使用哪种算法?问题的答案取决于许多因素,下面,我
机器学习
算法
数据
32
2017-05-31
初学者如何选择合适的
机器学习
算法
面对大量的机器学习算法,初学者通常会问自己一个典型的问题:「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这
机器学习
算法
神经网络
31
2017-05-25
初学者如何选择合适的
机器学习
算法
面对大量的机器学习算法,初学者通常会问自己一个典型的问题:「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这
机器学习
算法
神经网络
28
2017-05-25
入门级攻略:
机器学习
VS. 深度学习
本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用,以及在源数据要求,硬件支持,特征工程、问题
机器学习
深度学习
44
2017-05-10
最全解析:大数据和
机器学习
有什么区别
大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的
大数据
机器学习
36
2017-05-08
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