机器学习
机器学习
揭开AI、机器学习和深度学习的神秘面纱
深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中,我们将通过一些真实世界
人工智能如何应用于数据中心的物理安全
机器学习和人工智能被吹捧为解决数据中心问题的万能药。虽然大部分都是炒作和毫无根据的乐观主义,但人工智
七个关键因素:如何选择出优秀机器学习算法?
任意的机器学习问题都可以应用多种算法,生成多种模型。例如,垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决
Menger:大规模分布式强化学习架构
今天,我们要介绍的是Menger——一种具有本地化推理能力的大规模分布式RL架构,可通过多个处理集群(如Borg单元)扩展数千个Actors,从而减少了芯片放置任务的训练时间。
详解深度学习感知机原理
深度学习最近几年非常火,很多人会把它和人工智能扯上联系。这里的深入并不是指学习深入,也不是指概念很深
插画家画出10年后的场景,机器人取代人类,38%的人面临下岗
科技发展总是能让我们感到惊讶,不知道什么时候突然手机变得那么智能,电脑什么时候变得不再笨重,甚至,就
应对机器学习中类不平衡的10种技巧
当一个类的观察值高于其他类的观察值时,则存在类失衡。示例:检测信用卡欺诈交易。如下图所示,欺诈交易大
人工智能和机器学习买家指南
本文讨论了人工智能和机器学习的局限性,因此软件购买者可以提出正确的问题以了解他们所购买的产品。
人工智能和机器学习技术推动企业发展
IT主管们已经开始收获人工智能和机器学习技术所带来的回报。最近的一项调查显示,随着经济遭遇重创,有一
无需「域外」文本,微软:NLP就应该针对性预训练
在生物医学这样的专业领域训练NLP模型,除了特定数据集,「域外」文本也被认为是有用的。但最近,微软的