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数据科学
数据科学
5个步骤开启你的数据科学职业生涯！
数据科学已经成为21世纪最热门的工作领域，但如何才能成为数据科学家呢? 作为一名有抱负的数据科学家，
数据科学 职业生涯 代码
11    2018-12-21
数据科学项目管理中的“黄金标准”
我想大多数人至少承认这一点：“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果
数据科学 数据 项目管理
17    2018-10-28
详细解读：大数据分析的学习
以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Ha
数据分析 数据科学 算法
11    2018-10-24
数据科学“内战”：统计vs.机器学习
和武侠世界里有少林和武当两大门派一样，数据科学领域也有两个不同的学派：以统计分析为基础的统计学派，以
数据科学 机器学习 统计学
11    2018-06-05
优秀数据科学家的基本技能和特征
如今，数据科学家就是王者。那么，成为数据科学专家需要什么素质呢?据IT主管、行业分析师、数据科学家和
数据科学家 职业 数据科学
33    2018-05-03
大数据的8个最佳实践
大数据如果应用不当可能很容易失控，并可能消耗企业资源和预算。在这里将介绍避免混乱的一些大数据的最佳实
大数据 数据收集 数据科学
30    2018-05-02
如何选择正确的数据集成工具
为了满足各类业务需求，我们必须将数据与其他数据源的记录系统相集成，从而支持分析、面向客户的应用程序或
数据集成 数据科学 工具
35    2018-04-20
一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角
机器学习 数据科学 人工智能 深度学习
43    2017-03-07
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别
AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领
数据科学 深度学习 机器学习
40    2017-01-19
看大片 深入理解Spark的概念和编程方式
第一次听闻Spark是2013年年末，当时笔者对Scala(Spark的编程语言)感兴趣。一段时间之后做了一个有趣的数据科学项目，试图预测泰坦尼克号上的生还情况(Kaggle竞赛项目，通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性)。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式。
Spark Apache Spark 数据科学
20    2017-01-15
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