数据分析
数据分析
关于Python数据分析的入门指南
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议。
数据仓库:过去、现在和未来
我经常接触数据仓库建设的需求,而现有的大数据系统也希望基于大数据建设数据仓库,然而Hadoop为核心
外媒速递:十大趋热数据分析趋势与四项遇冷趋势概述
数据分析正快速成为IT的命脉。大数据、机器学习、深度学习、数据科学——一系列技术成果的实用性转化都是
机器学习案例实战之信用卡欺诈检测
我是51CTO学院讲师唐宇迪,在51CTO学院“4.20 IT充电节”(4月19~20日)到来之际,
企业大数据分析实践指南
在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上9
11    2016-12-01
如何提高你的数据分析能力?
本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤:第一步:数据准备;第二步:数据观察;第三步:数据建模;第四步
10    2016-10-26
Gartner:后电商时代,且看机器电商
电子商务与物联网相结合的产物——机器电商,作为一种新型的电商模式,在未来有可能改变现在的电商格局。它
如何设计企业级大数据分析平台?
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库,在面临“大数据”分析瓶颈,甚至实时数据分析的挑战时,在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点,意在抛砖引玉。
9    2015-08-24
数据分析师的职位划分
不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业,在没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下,人数通常在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据分析部门,团队成员也在数十人到百余人不等。
11    2015-08-18
大数据分析 分析才是核心
对于大数据,量的增长是很多人对大数据的第一个印象,数据不仅仅是增长的量,增长的速度,以及信息的结构和
13    2015-08-11