iOS应用的包体积大小是衡量得物性能的重要指标，过大包体积会降低用户对应用的下载意愿，还会增加用户的下载等待时间以及用户手机的存储空间，本文重点介绍在包体积治理中的新思路以及原理与实践。
我们拿测试工程单独依赖一个组件，比如DemoModule，进行编译MarchO得出整合前的大小：58929120Byte。同时为了方便分析，我们也导出Linkmap.txt文件。
Linkmap文件中记录MachO文件中每个符号所占用的体积大小，因此通过分析Linkmap可以分析MachO具体符号占用变化，由于Linmap介绍不是本文重点，不多做赘述，更多详情可参考网上文章https://juejin.cn/post/6844904168096792583。
随后将组件工程中的文件编码整合10~20个，得出整合后MachO的大小：58894688Byte。（下图为编码前和编码后的MarchO占用磁盘大小）
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整合后的文件变小了34K，我们继续分析产物导出的Linkmap，具体查看是哪里变小了。
通过对比Linkmap.txt发现：Text段减小10.6K、en_frame段减小了2K。
Linkmap.txt文件第一列展示的是符号的起始地址，第二列展示的是大小，16进制，将16进制转换为10进制，即是大小。相减得出变化大小。
__text段存储的机器编译后的代码。
en_frame存储了函数调用入口帧信息。具体查看https://refspecs.linuxfoundation.org/LSB_3.0.0/LSB-Core-generic/LSB-Core-generic/ehframechpt.html。
Linkmap符号变化
继续解析Linkmap每个组件的变化，我们发现，DemoModule组件减小15K、连接器自动生成符号的变化减小2K。
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左图为组建变化，右图为链接符号变化
通过对Linkmap的分析，确实存储代码段和函数入口帧信息减小使得编译后的.o文件变小了，那么.o文件编码整合为DemoModule.a文件也随之变小了，那么到底是哪块代码变小了呢?我们继续往下分析。
通过上面Linkmap的分析，我们知道了是代码段以及函数调用符号占用的体积变小了，我们通过objcdump将MarchO符号进行导出。
objdump--macho -d --start-address=0x10025FDD0 --stop-address=0x100257668 ~/Desktop/IPATestProj > ~/Desktop/result.txtobjdump--macho -d --start-address=0x10025FDD0 --stop-address=0x100257668 ~/Desktop/IPATestProj-after > ~/Desktop/result-after.txt
对比发现
针对s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfC优化了28Byte。
allocWithZone以及objc的init方法。调用了DemoModule0A21FollowBrandDemoModuleCACycfC， DemoModule0A21FollowBrandDemoModuleCACycfC 调用了s13DemoModule0A17PaySendDemoModuleCACycfC，s13DemoModule0A17PaySendDemoModuleCACycfC里实现了alloc with zone和init方法。也就是说编译器优化了经过编码的alloc with zone方法，只会有一个alloc with zone 的实现。
针对s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMr
DemoModule.ExampleModule.__deallocating_deinit优化了32Byte
优化了meta的deinit与寻找metaclass的过程。s13DemoModule0A29DemoModuleCMa调用了s13DemoModule0A31tDemoModuleCMaTm - ，而 和SearchDemoModule同时继承了CustomRequestDemoModule。
整合编码之前的逆向机器码
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfC:1002fe8c8: fd7b bf a9 stp x29,x30,[sp,#-16]!1002fe8cc: fd030091mov x29,sp1002fe8d0: e00314aa mov x0,x201002fe8d4:3d2a2094bl0x100b091c8;symbol stubfor: _objc_allocWithZone1002fe8d8:286400b0 adrp x8,3205;0x100f830001002fe8dc:017944f9 ldr x1,[x8,#2288] ; Objc selector ref: init1002fe8e0: fd7b c1 a8 ldp x29,x30,[sp],#161002fe8e4:7b2a2014b0x100b092d0;Objc message:-[x0 init]_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfc
整合编码之后的逆向机器码
1002577a0: b2 ff ff97bl _$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfc1002577a4: fd7b41a9 ldp x29,x30,[sp,#16]1002577a8: f44f c2 a8 ldp x20,x19,[sp],#321002577ac: c0035f d6 ret _$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCfD:1002577b0:60fe ff10adr x0,#-521002577b4:1f2003d5 nop1002577b8: f2 fd ff17b _$s13DemoModule0A31IdentComTrendDelLightDemoModuleCfDTm _$s13DemoModule0A26TMeasureRecordAiUpdateSkinCACycfc:
Deinit前后对比-整合编码之前
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMa:1002fe9fc: fd7b bf a9 stp x29,x30,[sp,#-16]!1002fea00: e80300aa mov x8,x01002fea04:897100b0 adrp x9,3633;0x10112f0001002fea08:207d40f9 ldr x0,[x9,#248]1002fea0c:800000b4 cbz x0,0x1002fea1c1002fea10:010080d2 mov x1,#01002fea14: fd7b c1 a8 ldp x29,x30,[sp],#161002fea18: c0035f d6 ret1002fea1c:414c0090adrp x1,2440;0x100c860001002fea20:21802491addx1,x1,#23361002fea24: e00308aa mov x0,x81002fea28: f72c2094bl0x100b09e04;symbol stubfor: _swift_getSingletonMetadata1002fea2c: fd7b c1 a8 ldp x29,x30,[sp],#161002fea30: c0035f d6 ret
Deinit前后对比-整合编码之后
0x10025777C0x00000014[583]_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMa
由此可以得出结论。
编译器针对不同的Class，经过编码整合后，编译时会触发编译优化，alloc with zone、deinit寻找metaclass方法。将文件编码后整合会优化为一个。
同时相关的寻址和寄存器的addr，以及mov、内存地址的存储已随之删除，具体对比结果可以看上面的产物对比。
经过上文的原理探究，整合一个组件有34K的收益，得物全工程是一个由1100+组件组成的Swift工程，那么我们基于组件的维度，将1100+组件做整合，那么就能拿到收益了，为了做到文件编码整合，拿到收益，我们需要在稳定性的基础上做到如下的目标。
需要满足线上包、灰度包、测试包等所有CI流程出的包都是文件编码整合后的包，并且需要保证相同的版本，文件编码整合的一致性。
得物工程的组件化CI是使用Cocoapods来实现的，因此需要改造Cocoapods 的download流程，将文件编码整合嵌入到所有的发版与打包的CI中。
为了满足大家的正常使用，需要为pod定制命令，比如--megre-file --clean-sanbox，正常开发默认命令不生效，为打包机等CI任务配置命令，做到开发无感知，发版无缝整合。
需要判断整个工程盘点出可能存在的风险点，并在整合前做改造，盘点出主要的改造点：
项目中存在同名的public或者open声明的extension方法，之前存在于不同的文件编码中，不会造成编译报错，经过编码后之后会出现大量的编译报错，整合后通过编译器去识别项目中同名的方法，在改造发版，每次改造编译源码都需要大量的时间，这显然是不现实的，因此我们需要通过indexstore-db与 SwiftSytax将项目中所有的同名extension方法做识别统一改造，并一次性的编译
项目中存在已#fileID、#file、#line方法与业务耦合，做调用位置判断，由于文件编码整合行号与，打包时的文件名都发生的变化，因此我们也需要通过SwiftSytax将所有方法导出，并做甄别改造。
需要分节奏，分版本，做好充分的灰度测试，灰度上线逐步拿到收益。
为了做到组件分版本灰度，需要为cocoapod bin pod命令增加版本的概念，为每个上线的组件配置好版本号，满足配置的组件在执行整合，不满足的组件走原有download流程。
如何满足上述3项目标，下面为大家逐一介绍。
介绍流程：当我们执行pod install时，会在你的电脑发生如下步骤。
1. 执行pod install时会进入到本机电脑的/usr/local/bin/pod我们发现是一个快捷方式。
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2. 右键点击显示原项目，我们就进入到了真正的执行指令的入口目录。
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由于笔者的pod是使用homebrew装的，因此pod可执行文件在homebrew的安装目录: /opt/homebrew/Cellar，这个pod文件本质是个bash sh文件，咱们将文件已编辑器打开有如下的内容。
GEM_HOME="/opt/homebrew/Cellar/ruby环境根目录"exec"/opt/homebrew/Cellar/真实的cocoapods目录/bin/pod""$@"
继续打开后面的执行文件，发现这个pod文件就是cocoapods安装文件下的pod，pod是一个ruby文件，也就是cocoapods最终的命令入口，内容如下：
#!/usr/bin/env rubyrequire'rubygems'ifGem.respond_to?(:activate_bin_path)loadGem.activate_bin_path('cocoapods','pod',version)elsegem"cocoapods",versionloadGem.bin_path("cocoapods","pod",version)end
3. 随后就进入到了cocoapods的cocoapods/cocoapods.rb，cocoapods.rb引入了 核心类，比如：
Xcodeproj::PlainInformative.send(:include,CLAide::InformativeError)autoload :Command,'cocoapods/command'# 命令行入口autoload :ExternalSources,'cocoapods/external_sources'# git 依赖，本地依赖处理类autoload :Installer,'cocoapods/installer'# pod install核心 类
cocoapods/command是一个基类，每个命令pod install、pod update、pod repo add都会有相应command重写。可查看下面的截图：
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4. 我们单纯拿pod install看文件里的内容。就知道我们如何给pod命令传递参数了。
从文件内容可以看到class Install继承了 Command，def initialize中定义需要传递的参数其中clean_install就是我们常用pod install --clean-install命令。
def run函数进入了install的流程，下面也为大家简单注释了每个函数的作用。
def initialize(argv)super@deployment=argv.flag?('deployment',false)@clean_install=argv.flag?('clean-install',false)enddef run
verify_podfile_exists!# 校验 工程目录Podfile 文件是否存在installer=installer_for_config# 根据config 生成 installerinstaller.repo_update=repo_update?(:default=>false)# 配置是否需要更新索引库installer.update=false# 由于是install 因此 update 是falseinstaller.deployment=@deploymentinstaller.clean_install=@clean_installinstaller.install!# 进入真正的install 流程end
那installer.install里面做了什么呢？我们继续往下看：
5.下面是installer.install的源码，我们可以简单将install分为以下步骤：
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# install 源代码def install!prepareresolve_dependencies# 依赖链分析download_dependencies#validate_targets clean_sandboxifinstallation_options.skip_pods_project_generation? show_skip_pods_project_generation_message run_podfile_post_install_hookselseintegrateendwrite_lockfiles perform_post_install_actionsend
resolve_sependencies会更新索引库，得到pods target对应的数据，得到aggregate target对应的数组，并提前加载git依赖与本地依赖的组件。为下载pod依赖做环境准备。
1. 为了能将:git、:branch、:commit依赖与本地:path依赖做代码编码并整合，我们需要再resolve_dependencies中加载git依赖与本地依赖阶段时做hook，满足本地依赖与git依赖组件集成时做代码编码整合。
2. 为了能对正常pod"Example"组件做整合，我们需要再download_dependencies中对组件做整合。具体实现整合与定制参数传入，我们继续往下看。
Pod命令改造：引入pod update --transform-local --transform-file。
1. 上文我们了解了，每个command都有一个命令类，为了不污染cocoapods的源码，使得能正常随着cocoapods更新进行升级，我们模仿cocoapods设计的想法，在cocoapods/cocoapods.rb核心类引入hook/hook_option.rb，cocoapods.rb加入的内容如下：
# hook_file用于统一管理du_hook文件# 判断有没有hook_fileifFile.exist?(File.join(__dir__,'cocoapods/du_hook/hook_file.rb'))require'cocoapods/hook/hook_file'end
2. 在hook_file中，Cat同学为cocoapods做了热更新机制，同时引入了main_hook.rb、main_hook.rb中引入了得物为cocoapods做的魔改部分。代码如下：
热更机制简单理解就是每次执行pod命令时会执行git操作，将魔改部分的仓库代码保持到最新，Cat这一巧妙的设计让得物iOSer都能实时享受到cocoapods改造带来的新功能。
require'cocoapods/hook/cocoapods-hook/cocoapods_concurrent_hook'# 魔改的高并发下载require'cocoapods/hook/cocoapods-hook/cocoapods_option'# 为cocoapod 加入 命令参数的入口
3. 我们继续往下看，在cocoapods_option.rb文件中。咱们模仿cocoapods的设计逻辑，对命令解析。如果有传入--transform-file --transform-local 参数，那么就引入 cocoapods_transform_file.rb 文件，进入文件编码整合的入口。
module Pod class Command module Options module Demo module Options def initialize(argv)# 每个电脑都有一个全局的环境变量，在执行命令的生命周期内是一直存在的，给环境变量传入配置，不改动cocoapods的config源配置文件，不入侵cocoapods的源代码。ENV['transform_FILE']='1'if@transform_fileENV['ransform_LOCAL']='1'if@transform_localsuperendendendendend
Ruby是一个运行时的动态语言，在required cocoapods_transform_file文件中，将指定的cocoapods函数进行重写，就能实现HOOK的功能。
因此在cocoapods_transform_file.rb文件中覆盖cocoapods/external_sources/path_source.rb 下class PathSource的fetch方法就能定制为本地依赖的组件、git依赖的组件的组件执行定制的整合能力
覆盖cocoapods/downlod.rb下的Module Downloader self.download module类方法就能定制为pod"Example"的组件执行定制的整合。
具体的整合思路我们继续往下看。
Pod组件编码整合介绍
我们为每个组件配置了整合的版本号，每次需要进行整合时会传入版本号，默认是不整合，当一个组件进入download流程。会优先判断组件配置的版本号是否满足。
如果不满足那么不进行整合，正常执行常规的下载流程。
如果满足：
会继续判断是否在存在已经缓存好的文件夹，如果存在，直接将整合好的缓存文件Copy到Pods文件夹
Cococoapods的组件缓存目录在~/Library/Caches/Cocoapods/Pods/Release/<版本号>-hash
我们为了能提高整合的效率为每个整合好的组件也进行缓存，这样能明显提高cocoapods的下载效率。命令规则会在原目录下多一份~/Library/Caches/Cocoapods/Pods/Release/<版本号>-hash-setuped。
如果不存在缓存文件，那么解析podspec，拿到待整合文件数组，执行整合，保存整合后的缓存，并将整合后的缓存Copy到Pods文件夹。
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当本地依赖组件进入fetch方法，判断组件配置的版本号是否满足，不满足不执行整合。
满足则执行整合，并将整合的内容保存到新文件中，保存到pod target数组中以备后续cocoapods生成本地组件的pod targets。
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为什么要改造？
针对所有文件做编码并整合，会使得分散在不同文件中的同名方法名称冲突，使得工程无法编译成功，因此需要扫描出工程中所有的同名方法，并扫描出同名方法的上层调用。
如何改造？
扫描工程中所有的方法可以借助swift-syntax或者SwiftLint自定义规则具体扫描代码可参考如下。
SwiftLint中依赖了Swiftsytax，本质都是借助Swiftsyntax进行词法分析，扫描出工程的所有extension同名函数，并进行改造。
override func visitPost(_ node: ExtensionDeclSyntax){
let functionList=_isFunctionDecl(node)guard!functionList.isEmptyelse{return}forfuncIteminfunctionList {// 如果是private function 那么不纳入考虑范围guard!_isPrivateFunction(funcItem)else{continue}// 如果不是public的extension，并且函数也不是public 那么这个函数就不是公开函数，也可以忽略if!isPublicExtension&&!_isPublicFunction(node: funcItem){continue}
violations.insert(ReasonedRuleViolation(position: funcItem.position,reason: funcItem.resolvedName(),severity:.warning),at: violations.count)}
}
扫描出同名方法后，使用indexstore-db将方法签名传入，通过扫描产物，可得出方法的上层调用，并进行统一改造，indexstore-db使用可参考如下
Indexstore-db是一个用于存储和管理源代码索引数据的开源工具。indexstore-db工具可以收集和存储源代码的元数据信息，包括符号、模块依赖关系、引用关系等，以便在开发工具（如Xcode）中进行快速的代码导航和搜索。它在构建大型代码库时尤其有用，可以提高代码编辑、查找引用、代码重构等操作的效率。
func testExtensionSymbol()throws {// indexstore-db 的动态加载库let libIndexStore=try!IndexStoreLibrary(dylibPath:"/Applications/Xcode.app/xxx/libIndexStore.dylib")// 生成indexstore 实例let indexWait=try IndexStoreDB(storePath:"/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/.../DataStore",databasePath:"/Users/xxx/Downloads/aaa",library: libIndexStore,waitUntilDoneInitializing:true)indexWait.pollForUnitChangesAndWait()// 假设我们需要扫描如下的文件let symbols=indexWait.symbols(inFilePath:"/Users/xxx/Project/String+Demo.swift")forsymbolinsymbols {// 假设我们需要扫描searchAtRange函数。guard symbol.name=="searchAtRange()"else{continue}
let res=indexWait.occurrences(ofUSR: symbol.usr,roles:.reference)forxinres {
debugPrint(x.relations.compactMap({ symbolinreturnsymbol.symbol.usr
}))}
}
}
为什么要改造？
将cocoapods与同名方法改造完后，我们进行全工程源码编译是可以通过的，而且由于做了编码整合，编译时长也降低了5~8分钟，但是当发布组件发布CI时发现，未整合的组件二进制与整合的源码会出现link时符号不对齐的问题。
未整合的组件二进制符号是确定的，调用下游的符号签名也是确定的，Swift有 fileprivate的函数定义，当函数由A文件经过编码迁移到整合后的文件时，函数的签名也会变化。因此会出现函数签名符号不对齐。
如何改造？
得物工程每个版本都有一个源码索引库和二进制索引库，因此在组件发版时，我们需要再创建一个索引库，编码整合后的二进制索引库，并重新建立一套编码整合的二进制的CICD打包流程。具体流程可参考如下。
开发者开发时使用正常的二进制制作任务。发版与出包的打包机会使用整合二进制索引库。这样设计使得对日常开发无感知，而且能保证对外提测的任务都是整合后的包。
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上述的改造解决了编译和出包的问题，但编译后的报错工程师阅读会比较困难，为了解决这个问题，引入了整合符号表，能根据符号表，反推出源工程的文件名以及行号，这就解决了编译报错阅读难的问题。
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经过了深度的治理以及组件编码整合，期间cocoapods的改造与ruby原理的学习得益与Cat的请教，并得到各个iOS开发伙伴的无条件支持，同时将整个构建打包流程做了重构，以满足组件编码，经过多个版本的治理，得物的包大小在业务代码迭代有增量的前提下，从289.3M降低至259.3M。
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下面列出每个阶段治理做个小结。