很强！五个 python 高级技巧

1.利用装饰器实现干净且可重用的代码

装饰器是 Python 中最强大的功能之一，允许你修改函数或类的行为。

它们对于日志记录、访问控制和记忆特别有用。

下面是一个对函数进行计时的案例。

importtimedef timer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time()print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")returnresultreturnwrapper@timerdef slow_function():time.sleep(2)return"Function complete"print(slow_function())

在此示例中，timer 装饰器计算 slow_function 函数的执行时间。

使用这样的装饰器有助于保持代码整洁且可重用。

2.掌握生成器以实现高效数据处理

生成器是一种处理大型数据集的内存高效方法。

它们允许你迭代数据，而无需一次性将所有内容加载到内存中。

def read_large_file(file_path):withopen(file_path,'r')asfile:forlineinfile:
            yield lineforlineinread_large_file('large_file.txt'):print(line.strip())

这里，read_large_file 函数使用生成器逐行读取文件，使其适合处理无法放入内存的大文件。

3.利用上下文管理器进行资源管理

使用 with 语句实现的上下文管理器确保资源得到正确管理，这对于处理文件、网络连接或数据库会话特别有用。

class ManagedFile:
    def __init__(self,filename):
        self.filename=filename
  def __enter__(self):
        self.file=open(self.filename,'w')returnself.filedef __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):ifself.file:
            self.file.close()withManagedFile('hello.txt')asf:
    f.write('Hello, world!')

在此示例中，ManagedFile 确保文件在写入后正确关闭，即使发生错误也是如此。

4.拥抱异步编程

异步编程对于提高 I/O 密集型任务性能至关重要。

Python 的 asyncio 库为编写并发代码提供了一个强大的框架。

importasyncioimportaiohttp

async deffetch(session,url):
    asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawait response.text()async def main():
    asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:
        html=awaitfetch(session,'http://example.com')print(html)asyncio.run(main())

这里，aiohttp 用于执行异步 HTTP 请求，它允许同时处理多个请求。

5.类型提示对于大型代码库来说是必须的

类型提示提高了代码的可读性。

def greet(name: str)->str:returnf"Hello, {name}"defadd(a:int,b:int)->int:returna+bprint(greet("Alice"))print(add(2,3))

在此示例中，类型提示使函数签名清晰，并有助于在开发过程中捕获与类型相关的错误。

类型提示的好处在大型项目中更加明显，因为一眼就能了解预期的类型可以节省大量时间和精力。