HashMap 是使用频率最高的数据类型之一，同时也是面试必问的问题之一，尤其是它的底层实现原理，既是常见的面试题又是理解 HashMap 的基石，所以重要程度不言而喻。
HashMap 在 JDK 1.7 和 JDK 1.8 的底层实现是不一样的，在 JDK 1.7 中，HashMap 使用的是数组 + 链表实现的，而 JDK 1.8 中使用的是数组 + 链表或红黑树实现的。HashMap 在 JDK 1.7 中的实现如下图所示：
HashMap 在 JDK 1.8 中的实现如下图所示：
我们本文重点来学习主流版本 JDK 1.8 中的 HashMap。HashMap 中每个元素称之为一个哈希桶(bucket)，哈希桶包含的内容有 4 个：
hash 值
key
value
next(下一个节点)
HashMap 元素新增的实现源码如下(下文源码都是基于主流版本 JDK 1.8)：
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public V put(K key, V value) { // 对 key 进行哈希操作 return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 哈希表为空则创建表 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 根据 key 的哈希值计算出要插入的数组索引 i if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 如果 table[i] 等于 null，则直接插入 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; // 如果 key 已经存在了，直接覆盖 value if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 如果 key 不存在，判断是否为红黑树 else if (p instanceof TreeNode) // 红黑树直接插入键值对 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 为链表结构，循环准备插入 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 下一个元素为空时 if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); // 转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } // key 已经存在直接覆盖 value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; // 超过最大容量，扩容 if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
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上述的源码都添加了相应的代码注释，简单来说 HashMap 的元素添加流程是，先将 key 值进行 hash 得到哈希值，根据哈希值得到元素位置，判断元素位置是否为空，如果为空直接插入，不为空判断是否为红黑树，如果是红黑树则直接插入，否则判断链表是否大于 8，且数组长度大于 64，如果满足这两个条件则把链表转成红黑树，然后插入元素，如果不满足这两个条件中的任意一个，则遍历链表进行插入，它的执行流程如下图所示：
JDK 1.8 中引入了新的数据结构红黑树来实现 HashMap，主要是出于性能的考量。因为链表超过一定长度之后查询效率就会很低，它的时间复杂度是 O(n)，而红黑树的时间复杂度是 O(logn)，因此引入红黑树可以加快 HashMap 在数据量比较大的情况下的查询效率。
HashMap 的哈希算法实现源码如下：
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static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
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其中，key.hashCode() 是 Java 中自带的 hashCode() 方法，返回一个 int 类型的散列值，后面 hashCode 再右移 16 位，正好是 32bit 的一半，与自己本身做异或操作(相同为 0，不同为 1)，主要是为了混合哈希值的高位和低位，增加低位的随机性，这样就实现了 HashMap 的哈希算法。
HashMap 在 JDK 1.7 时，使用的是数组 + 链表实现的，而在 JDK 1.8 时，使用的是数组 + 链表或红黑树的方式来实现的，JDK 1.8 之所以引入红黑树主要是出于性能方面的考虑。HashMap 在插入时，会判断当前链表的长度是否大于 8 且数组的长度大于 64，如果满足这两个条件就会把链表转成红黑树再进行插入，否则就是遍历链表插入。
参考文档：https://tech.meituan.com/2016/06/24/java-hashmap.html
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