作者 | 卜比
本文介绍通过 Jenkins 构建流水线的方式实现全链路灰度功能。
在发布过程中，为了整体稳定性，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性。
我们以如下 Demo 为例：
为了保证稳定，我们约定如下上线流程：
其中，在灰度验证中，有几种不同的策略：
直接使用线上小部分流量来测试（按照百分比放量）
从线上按照特定规则选择流量（比如特定的 header、特定的 cookie 等）
在客户端或浏览器上标识出流量是否灰度（比如通过 header 传递）
按照参考文档部署应用后，我们首先要区分线上流量和灰度流量。创建泳道组，将整个链路涉及到的应用全选：
然后创建泳道组，将符合规则的应用划入 gray 泳道：
注：没有匹配的流量，会走到基线环境，也就是没有打标的应用节点上。
配置完成后，访问网关，如果不符合灰度规则，走基线环境：
如何符合灰度规则，走灰度环境：
本文实践需要将源码打包后执行镜像推送，请确保 Jenkins 有权限推送到镜像仓库中。具体操作，请参见使用 kaniko 构建和推送容器镜像。
在 Jenkins 命名空间下使用生成的 config.json 文件创建名为 jenkins-docker-cfg 的 Secret。
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kubectl create secret generic jenkins-docker-cfg -n jenkins --from-file=/root/.docker/config.json
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基于 Jenkins 实现自动化发布的流水线，通过该流水线可以使应用发布具备可灰度、可观测、可回滚的安全生产三板斧能力。
在 Jenkins 控制台左侧导航栏单击新建任务。
输入任务名称，选择流水线，然后单击确定。
在顶部菜单栏单击流水线页签，在流水线区域配置相关参数选择，输入脚本路径，然后单击保存。
定义：选择 Pipeline script from SCM。
SCM：选择 Git。
Repository URL：输入 Git 仓库的 URL。
脚本路径：输入 Jenkinsfile。
您可以参考以下的文件填写好指定的参数，当然您也可以根据需求编写 Jenkinsfile ，并上传至 Git 的指定路径下（流水线中指定的脚本路径）。
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#!groovy
pipeline {// 定义本次构建使用哪个标签的构建环境，本示例中为 “slave-pipeline”
agent{node{ label 'slave-pipeline'}}//常量参数，初始确定后一般不需更改
environment{IMAGE = sh(returnStdout: true,script: 'echo registry.$image_region.aliyuncs.com/$image_namespace/$image_reponame:$image_tag').trim()BRANCH = sh(returnStdout: true,script: 'echo $branch').trim()}options {//保持构建的最大个数
buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '10'))}parameters {string(name: 'image_region', defaultValue: 'cn-shanghai')string(name: 'image_namespace', defaultValue: 'yizhan')string(name: 'image_reponame', defaultValue: 'spring-cloud-a')string(name: 'image_tag', defaultValue: 'gray')string(name: 'branch', defaultValue: 'master')string(name: 'number_of_pods', defaultValue: '2')}//pipeline的各个阶段场景
stages {stage('代码打包') {steps{container("maven") {echo "镜像构建......"sh "cd A && mvn clean package"}}}stage('镜像构建及发布'){ steps{ container("kaniko") { sh "kaniko -f `pwd`/A/Dockerfile -c `pwd`/A --destination=${IMAGE} --skip-tls-verify" } }}stage('灰度部署') {steps{container('kubectl') {echo "灰度部署......"sh "cd A && sed -i -E \"s/${env.image_reponame}:.+/${env.image_reponame}:${env.image_tag}/\" A-gray-deployment.yaml"sh "cd A && sed -i -E \"s/replicas:.+/replicas: ${env.number_of_pods}/\" A-gray-deployment.yaml"sh "kubectl apply -f A/A-gray-deployment.yaml -n default"}}}stage('结束灰度') {input {message "请确认是否全量发布"ok "确认"parameters {string(name: 'continue', defaultValue: 'true', description: 'true为全量发布，其他为回滚')}}steps{script {env.continue = sh (script: 'echo ${continue}', returnStdout: true).trim()if (env.continue.equals('true')) {container('kubectl') {echo "全量发布......"sh "cd A && sed -i -E \"s/${env.image_reponame}:.+/${env.image_reponame}:${env.image_tag}/\" A-deployment.yaml"sh "cd A && sed -i -E \"s/replicas:.+/replicas: ${env.number_of_pods}/\" A-deployment.yaml"sh "kubectl apply -f A/A-deployment.yaml -n default"}} else {echo '回滚'}container('kubectl') {sh "kubectl delete -f A/A-gray-deployment.yaml -n default"}}}}}}
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在 Jenkins 控制台单击流水线右侧的图标。
单击流水线的开始构建。
说明：第一次构建因为需要从 Git 仓库拉取配置并初始化流水线，所以可能会报错，再次执行 Build with Parameters，生成相关的参数，填写相关的参数，再次执行构建。
查看部署状态，代码打包，镜像构建及发布，灰度部署阶段都已经完成，结束灰度阶段等待确认。
如果验证结果符合预期，则执行全量发布，请参见后文的全量发布应用。
如果验证结果不符合预期时，则执行回滚，请参见后文的回滚应用。
登录容器服务控制台，在控制台左侧导航栏中，单击集群。
在集群列表页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。
在集群管理页面左侧导航栏选择工作负载 > 无状态。
在无状态应用列表页面，spring-cloud-a-gray应用已经自动创建，并且它的镜像已经替换为spring-cloud-a:gray版本。
在集群管理页面左侧导航栏选择网络 > 服务，选择设置的命名空间，单击zuul-slb服务的外部端点，查看真实的调用情况。
不带灰度 Header 进行调用，发现路由到 A 的正常节点。
Curl 命令：
复制
curl http://182.92.XX.XX/A/a
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执行结果如下：
复制
A[10.4.XX.XX] -> B[10.4.XX.XX] -> C[10.4.XX.XX]%
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带上符合条件的参数进行访问，路由到 A 的灰度节点中。
Curl 命令：
复制
curl http://182.92.XX.XX/A/a?name=xiaoming
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执行结果如下：
复制
Agray[10.4.XX.XX] -> B[10.4.XX.XX] -> C[10.4.XX.XX]%
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6. 登录 MSE 治理中心控制台，在应用详情页面，可以看到灰度流量已经进入到灰度的 Pod 中。
结果验证通过之后，确认全量发布。
在 Jenkins 控制台中，单击目标流水线名称。
单击需要全量发布的阶段，在请确认是否全量发布对话框中输入 true，然后单击确认。
在容器服务控制台，发现 spring-cloud-a-gray 应用已经被删除，并且 spring-cloud-a 应用的镜像已经替换为 spring-cloud-a:gray 版本。
在 MSE治理中心控制台，发现灰度流量已经消失。
如果发现验证结果不符合预期时，则回滚应用。
在 Jenkins 控制台中，单击目标流水线名称。
单击需要全量发布的阶段，在请确认是否全量发布对话框中输入 false，然后单击确认。
在容器服务控制台，发现 spring-cloud-a-gray 应用已经被删除，并且 spring-cloud-a 应用的镜像仍然是老版本。
在 MSE 治理中心控制台，发现灰度流量已经消失。
在微服务治理架构中，全链路灰度功能能提供虚拟泳道，极大的方便了测试、发布时的快速验证，能够帮助 DevOPs 提升线上稳定性。阿里云微服务引擎（MSE）能够给您带来全生命周期的、全方位的微服务治理能力，保障您的线上稳定性、提升开发、运维效率。相关链接：
参考文档：https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/blob/master/mse-simple-demo/helm/mse-simple-demo/README.md
示例代码仓库地址：https://gitee.com/mse-group/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo
容器服务控制台：https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/list
MSE治理中心控制台：https://mse.console.aliyun.com/#/overview
使用 kaniko 构建和推送容器镜像：https://help.aliyun.com/document_detail/106712.htm