假设你已经用 Python 编码一段时间了，并且在编码方面非常自信，但我还是建议你认真阅读下本次推文。
这里有 20 个 Python 脚本，如果你都掌握了，相信你的同事将会对你印象深刻、将那些看似不可自动化的事情自动化完成，并解决你甚至不知道的问题。
是否曾经查看过硬盘并想知道，为什么我只剩下 100MB？有一种非常讨厌的事情就是文件重复。以下是查找重复文件和删除它们的脚本：
import os
import hashlib
def hash_file(filename):
h = hashlib.md5()
with open(filename, 'rb') as file:
while chunk := file.read(8192):
h.update(chunk)
return h.hexdigest()
def find_duplicates(folder):
hashes = {}
for dirpath, _, filenames in os.walk(folder):
for f in filenames:
full_path = os.path.join(dirpath, f)
file_hash = hash_file(full_path)
if file_hash in hashes:
print(f"Duplicate found: {full_path} == {hashes[file_hash]}")
else:
hashes[file_hash] = full_path
find_duplicates('/path/to/your/folder')
ps：主要不要在系统文件夹上盲目运行此操作。
我曾经在旧项目文件夹上运行这个程序后，在不到 10 分钟的时间内释放了 10GB 的空间。
我们基本不会认真整理下载文件夹内的内容，下面是一个可以整齐地组织所有内容的脚本：
import os
import shutil
def organize_folder(folder):
file_types = {
'Images': ['.jpeg', '.jpg', '.png', '.gif'],
'Videos': ['.mp4', '.avi', '.mov'],
'Documents': ['.pdf', '.docx', '.txt'],
'Archives': ['.zip', '.rar']
}
for filename in os.listdir(folder):
file_path = os.path.join(folder, filename)
if os.path.isfile(file_path):
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
for folder_name, extensions in file_types.items():
if ext in extensions:
target_folder = os.path.join(folder, folder_name)
os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
shutil.move(file_path, os.path.join(target_folder, filename))
print(f'Moved {filename} to {folder_name}')
organize_folder('/path/to/Downloads')
相信你也一样，根本没有时间手动组织文件，那就用起来吧。
正在处理需要调整图像大小的项目？下面介绍如何轻松批量调整图像大小：
fromPILimportImageimportos
def batch_resize(folder,width,height):forfilenameinos.listdir(folder):iffilename.endswith(('.jpeg','.jpg','.png')):
优势=Image.open(os.path.join(folder,filename))优势=优势.resize((width,height))优势.save(os.path.join(folder,f"resized_{filename}"))print(f'Resized {filename}')batch_resize('/path/to/images',800,600)
当你的领导想要 “在 5 分钟内裁剪并调整这些图像的大小” 时，这非常适合。
每小时获取实时天气更新，再也不会忘记带伞：
importrequestsimporttimeAPI_KEY='your_api_key'CITY='New York'def get_weather():
url=f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}"response=requests.get(url)data=response.json()returndata['weather'][0]['description'],data['main']['temp']-273.15whileTrue:
weather,temp=get_weather()print(f"Current weather in {CITY}: {weather}, {temp:.2f}°C")time.sleep(3600)# Run every hour
虽然天气app使用起来也比较方便，但这也是一种装x的方式，哈哈哈。
如果你对某个特定的博客网站很着迷，但又不想经常检查它，这里有一个 Python 脚本，它可以将最新的reddit 帖子直接发送到你的收件箱：
importsmtplibimportrequests
def send_email(subject,body):
from_addr='your_email@example.com'to_addr='your_email@example.com'msg=f"Subject: {subject}\n\n{body}"withsmtplib.SMTP('smtp.gmail.com',587)asserver:
server.starttls()server.login('your_email@example.com','your_password')server.sendmail(from_addr,to_addr,msg)def get_reddit_posts(subreddit):
url=f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"headers={'User-agent':'Mozilla/5.0'}
response=requests.get(url,headers=headers)data=response.json()return[post['data']['title']forpostindata['data']['children']]posts=get_reddit_posts('python')send_email('Latest Reddit Posts','\n'.join(posts))
自动化可以节省大量时间。
此脚本将您最喜欢的文章转换成电子书格式，非常适合离线阅读：
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromebooklibimportepub
def create_ebook(url,book_title):
response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.content,'html.parser')book=epub.EpubBook()book.set_title(book_title)chapter=epub.EpubHtml(title='Chapter 1',file_name='chap_01.xhtml')chapter.content=soup.prettify()book.add_item(chapter)book.spine=['nav',chapter]epub.write_epub(f'{book_title}.epub',book,{})create_ebook('https://example.com/your-favorite-article','My eBook')
听书比看书来得轻松，此脚本可将文本转换为语音：
importpyttsx3
def text_to_speech(text):engine=pyttsx3.init()engine.say(text)engine.runAndWait()text_to_speech('Hello World, Python is amazing!')
Ps：这个技术恐怕只能拿来炫技，使用它来发现错误或者只是让自己在阅读时休息一下，不是非常实用。
想知道你的网站是否瘫痪？这里有一个简单的脚本可以帮你检查：
importrequests
def is_website_online(url):
try:
response=requests.get(url)returnresponse.status_code==200except:returnFalseprint(is_website_online('https://example.com'))
如果你自建了一个网站，有一天当你醒来发现你的网站已瘫痪 4 个小时时，这个时候就会发现这个代码的好处了。
使用此脚本跟踪你最喜欢的加密货币价格：
importrequests
def get_crypto_price(crypto):
url=f"https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice/{crypto}.json"response=requests.get(url)data=response.json()returndata['bpi']['USD']['rate']print(get_crypto_price('BTC'))
再也不用等着下载完毕在关电脑了。让你的计算机自行处理。此脚本会在下载完成后关闭 PC：
import os
import time
def check_downloads():
while True:
if not os.listdir('/path/to/downloads'):
print("Shutting down...")
os.system("shutdown /s /t 1")
time.sleep(60)
check_downloads()
这里有一个有趣的例子：用密码保护你的脚本，这样就没有人可以在未经许可的情况下运行它们：
importgetpass
password=getpass.getpass('Enter your password: ')ifpassword!='secret':print('Access Denied')exit()else:print('Access Granted')# Your protected code here
Ps：将其与加密方法结合，可获得双重保护。
留意 CPU 温度和使用情况：
importpsutil
def monitor_cpu():print(f"CPU usage: {psutil.cpu_percent()}%")print(f"Memory usage: {psutil.virtual_memory().percent}%")monitor_cpu()
因为CPU过热绝对不是什么好事。当然，也有专门应用可以直接使用，但作为编程大佬的你，直接上代码不是很酷么！
如果你经常处理 PDF，此脚本将为提取文本提供一些思路：
importPyPDF2
def pdf_to_text(pdf_file):
reader=PyPDF2.PdfReader(pdf_file)text=''forpageinreader.pages:text+=page.extract_text()returntextprint(pdf_to_text('example.pdf'))
现在你可以轻松提取关键信息，而无需无休止地复制粘贴。
为任何 URL 或文本创建二维码：
importqrcode
def generate_qr(text,filename):
code=qrcode.make(text)code.save(f"{filename}.png")generate_qr('https://example.com','my_qr_code')
谁知道二维码可以这么简单？
在几秒钟内下载您喜爱的 YouTube 视频：
importyt_dlp
def download_video(url):# yt-dlp 的选项ydl_opts={'format':'best',# 下载最佳可用质量'outtmpl':'%(title)s.%(ext)s',# 将文件名设置为视频标题'noplaylist':True,# 如果 URL 是播放列表的一部分，则下载单个视频'quiet':False,# 在控制台中显示下载进度'ignoreerrors':True,# 即使遇到错误也继续'no_warnings':True,# 抑制警告}
try :# 使用 yt-dlp 下载视频withyt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts)asydl:
ydl.download([url])print("下载已成功完成。")exceptExceptionase:print(f"发生错误：{e}")# 用所需的 YouTube 视频 URL 替换download_video('https://www.youtube.com/watch?v=_v7ksOgFn-w')
请记住，负责任地下载！
使用此脚本生成强随机密码：
importstringimportrandom def generate_password(length): chars=string.ascii_letters+string.digits+string.punctuationreturn''.join(random.choice(chars)for_inrange(length))print(generate_password(16))
再也不用为想个密码而头疼了。
使用此快速脚本跟踪实时股票价格：
import requests
def get_stock_price(symbol):
url = f"https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol={symbol}&token=your_api_key"
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data['c']
print(get_stock_price('AAPL'))
实现了边写代码，边炒股了！
制作自己的聊天机器人：
importrandom
def chatbot():
responses=['Hello!','How can I help you?','Goodbye!']whileTrue:
user_input=input("You: ")ifuser_input.lower()=='bye':print("Chatbot: Goodbye!")breakprint(f"Chatbot: {random.choice(responses)}")chatbot()
你的个人助理，仅需几行代码即可创建。当然，你也可以通过部署一个大语言模型为驱动，部署你的智能聊天机器人，只要你有足够的显卡资源。
除了使用手表跟踪步数，作为一编程大佬，我们还可以使用 Python 获取步数：
importfitbit
def get_daily_steps(token):
client=fitbit.Fitbit('client_id','client_secret',oauth2_token=token)steps=client.activities()['summary']['steps']returnstepsprint(f"Steps today: {get_daily_steps('your_token')}")
Python 除了不能帮你生孩子，真实无所不能！
一个简单的待办事项清单，因为我们的生活都需要一些秩序：
importjson
def add_task(task):withopen('todo.json','r+')asfile:
tasks=json.load(file)tasks.append(task)file.seek(0)json.dump(tasks,file)add_task('Publish Medium article')
以 Pythonic 方式掌握最新动态。