大家好，我是Python进阶者。
作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。
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pip install pymongo from pymongo import MongoClient
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1.普通登录，又称游客登陆，安全等级低
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MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
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2.用户密码登陆，安全等级高
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MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
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这里连接到了用户名为hwzjj，密码为123456的用户。
为了安全，我们使用用户名和密码登陆，然后创建一个集合，不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象，反正小编还有，废话不多说，先创建两个集合。
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db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})
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这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名：
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show collections;
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然后我们往集合里插入数据，在Mongo中是这样插入的：
可以看到我们成功插入了两条数据，接下来我们利用Python来插入数据。
1.直接使用创建好的集合插入数据
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库 db=client['hw'] 选择数据库hw coll=db['student'] 选择集合 res={'id':'0003','name':'任性','age':43} first=coll.insert_one(res) 将数据插入到集合中 print(first.inserted_id) 打印插入数据的id（每个插入数据都会有）
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2.自己创建集合插入数据
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] db.create_collection('teacher') 创建集合 res={'id':'0001','name':'boy','age':36} last=db.student.insert_one(res) 插入数据 print(last.inserted_id) 打印id
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3.插入多条数据
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import random from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] def get(): for y in range(100000): data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))} yield data for y in get(): coll.insert(y)
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同样是插入十万个数据， 不过数据却是比Mysql慢一点，可自行测试。
注：执行插入操作时，Insert最多可插入四条同样的记录。
仍旧是先要获取集合，然后对集合中的内容进行修改。
1.更新匹配到的第一条数据
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据
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2.更新匹配到的所有数据
我们创建四个一样的数据，将程序执行四次即可：
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
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可以看到生成了四个同样的记录，当然了，只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。
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coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}})
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1.删除所有符合条件的数据
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据 coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据，注意不要以id为条件来删除，会报错 coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样
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2.删除所有符合条件的第一条数据
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from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据
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1.查询符合条件的第一条数据
2.查询符合条件的所有数据
3.查找后删除
4.查找后替换
5.查找后更新
6.统计符合条件的记录数量
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coll.find().count() # 记录符合条件的数量
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7.符合条件的数据的排序
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coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序
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8.符合条件数量中跳过
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https://mp.weixin.qq.com/s/34t_u-JxL3HFXvEdtgFQEg#:~:text=coll.find().sort(%27name%27%2C%20pymongo.ASCENDING).skip(1)%20%23%20%E8%B7%B3%E8%BF%87%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%B0%E5%BD%95
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9.限制符合条件输出数量
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coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录
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10.通过Id来查找
每个插入的数据都会生成一个id，貌似被加密了，前面我们已经和它打过交道了，下面来看下它的使用。
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from bson.objectid import ObjectId find_one({'_id': ObjectId(id_name)})
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1.创建索引
可以看到有两个索引，一个是Mongo自动创建的在id上的索引，另一个是刚刚创建在name上的索引。
2.获取索引
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for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引 print(y)
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3.删除索引
可以看到刚刚的索引name已经被删除了，而且只有一条数据了，那么有人就问了，为何不把_id一起删除，很抱歉，这个是删不了的。
通过本章对Pymongo的学习，相信你已经可以胜任日常一些开发了，Pymongo中还有很多值得学习的地方，值得你去推敲，在这里就不一一列举了，希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。