go-zero 是一个微服务框架，包含了 web 和 rpc 两大部分。
而对于 web 框架来说，路由管理是必不可少的一部分，那么本文就来探讨一下 go-zero 的路由管理是怎么做的，具体采用了哪种技术方案。
路由管理方案有很多种，具体应该如何选择，应该根据使用场景，以及实现的难易程度做综合分析，下面介绍常见的三种方案。
注意这里只是做一个简单的概括性对比。
最简单的方案就是直接使用 map[string]func() 作为路由的数据结构，键为具体的路由，值为具体的处理方法。
// 路由管理数据结构typeServeMuxstruct{musync.RWMutex// 对象操作读写锁m map[string]muxEntry// 存储路由映射关系}
这种方案优点就是实现简单，性能较高；缺点也很明显，占用内存更高，更重要的是不够灵活。
Trie Tree 也称为字典树或前缀树，是一种用于高效存储和检索、用于从某个集合中查到某个特定 key 的数据结构。
Trie Tree 时间复杂度低，和一般的树形数据结构相比，Trie Tree 拥有更快的前缀搜索和查询性能。
和查询时间复杂度为 O(1) 常数的哈希算法相比，Trie Tree 支持前缀搜索，并且可以节省哈希函数的计算开销和避免哈希值碰撞的情况。
最后，Trie Tree 还支持对关键字进行字典排序。
Radix Tree（基数树）是一种特殊的数据结构，用于高效地存储和搜索字符串键值对，它是一种基于前缀的树状结构，通过将相同前缀的键值对合并在一起来减少存储空间的使用。
Radix Tree 通过合并公共前缀来降低存储空间的开销，避免了 Trie Tree 字符串过长和字符集过大时导致的存储空间过多问题，同时公共前缀优化了路径层数，提升了插入、查询、删除等操作效率。
比如 Gin 框架使用的开源组件 HttpRouter 就是采用这个方案。
在使用 go-zero 开发项目时，定义路由需要遵守如下规则：
路由必须以 / 开头
路由节点必须以 / 分隔
路由节点中可以包含 :，但是 : 必须是路由节点的第一个字符，: 后面的节点值必须要在结请求体中有 path tag 声明，用于接收路由参数
路由节点可以包含字母、数字、下划线、中划线
接下来就让我们深入到源码层面，相信看过源码之后，你就会更懂这些规则的意义了。
首先需要说明的是，底层数据结构使用的是二叉搜索树，还不是很了解的同学可以看这篇文章：使用 Go 语言实现二叉搜索树。
先看一下节点定义：
// core/search/tree.goconst(colon=':'slash='/')type(// 节点node struct{iteminterface{}children[2]map[string]*node}// A Tree is a search tree.Treestruct{root*node})
重点说一下 children，它是一个包含两个元素的数组，元素 0 存正常路由键，元素 1 存以 : 开头的路由键，这些是 url 中的变量，到时候需要替换成实际值。
举一个例子，有这样一个路由 /api/:user，那么 api 会存在 children[0]，user 会存在 children[1]。
具体可以看看这段代码：
func(nd*node)getChildren(route string)map[string]*node{// 判断路由是不是以 : 开头iflen(route)>0&&route[0]==colon{returnnd.children[1]}returnnd.children[0]}
// Add adds item to associate with route.func(t*Tree)Add(route string,iteminterface{})error{// 需要路由以 / 开头iflen(route)==0||route[0]!=slash{returnerrNotFromRoot}ifitem==nil{returnerrEmptyItem}// 把去掉 / 的路由作为参数传入err:=add(t.root,route[1:],item)switcherr{caseerrDupItem:returnduplicatedItem(route)caseerrDupSlash:returnduplicatedSlash(route)default:returnerr}}funcadd(nd*node,route string,iteminterface{})error{iflen(route)==0{ifnd.item!=nil{returnerrDupItem}nd.item=itemreturnnil}// 继续判断，看看是不是有多个 /ifroute[0]==slash{returnerrDupSlash}fori:=range route{// 判断是不是 /，目的就是去处两个 / 之间的内容ifroute[i]!=slash{continue}token:=route[:i]// 看看有没有子节点，如果有子节点，就在子节点下面继续添加children:=nd.getChildren(token)ifchild,ok:=children[token];ok{ifchild!=nil{returnadd(child,route[i+1:],item)}returnerrInvalidState}// 没有子节点，那么新建一个child:=newNode(nil)children[token]=childreturnadd(child,route[i+1:],item)}children:=nd.getChildren(route)ifchild,ok:=children[route];ok{ifchild.item!=nil{returnerrDupItem}child.item=item}else{children[route]=newNode(item)}returnnil}
主要部分代码都已经加了注释，其实这个过程就是树的构建，如果读过之前那篇文章，那这里还是比较好理解的。
先来看一段 match 代码：
func match(pat, token string) innerResult {
if pat[0] == colon {
return innerResult{
key: pat[1:],
value: token,
named: true,
found: true,
}
}
return innerResult{
found: pat == token,
}
}
这里有两个参数：
pat：路由树中存储的路由。
token：实际请求的路由，可能包含参数值。
还是刚才的例子 /api/:user，如果是 api，没有以 : 开头，那就不会走 if 逻辑。
接下来匹配 :user 部分，如果实际请求的 url 是 /api/zhangsan，那么会将 user 作为 key，zhangsan 作为 value 保存到结果中。
下面是搜索查找代码：
// Search searches item that associates with given route.func(t*Tree)Search(route string)(Result,bool){// 第一步先判断是不是 / 开头iflen(route)==0||route[0]!=slash{returnNotFound,false}varresultResultok:=t.next(t.root,route[1:],&result)returnresult,ok}func(t*Tree)next(n*node,route string,result*Result)bool{iflen(route)==0&&n.item!=nil{result.Item=n.itemreturntrue}fori:=range route{// 和 add 里同样的提取逻辑ifroute[i]!=slash{continue}token:=route[:i]returnn.forEach(func(k string,v*node)bool{r:=match(k,token)if!r.found||!t.next(v,route[i+1:],result){returnfalse}// 如果 url 中有参数，会把键值对保存到结果中ifr.named{addParam(result,r.key,r.value)}returntrue})}returnn.forEach(func(k string,v*node)bool{ifr:=match(k,route);r.found&&v.item!=nil{result.Item=v.itemifr.named{addParam(result,r.key,r.value)}returntrue}returnfalse})}
以上就是路由管理的大部分代码，整个文件也就 200 多行，逻辑也并不复杂，通读之后还是很有收获的。
大家如果感兴趣的话，可以找到项目更详细地阅读。也可以关注我，接下来还会分析其他模块的源码。