本文向大家介绍Hibernate查询分页，可能好多人还不了解Hibernate查询分页，没有关系，下面有一个例子，从第2万条开始取出100条记录看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。
Java代码
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Query q = session.createQuery("from Cat as c");; q.setFirstResult(20000);; q.setMaxResults(100);; List l = q.list();;
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那么Hibernate底层如何实现分页的呢？实际上Hibernate的查询定义在net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面，仔细阅读该类代码，就可以把问题彻底搞清楚。
Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下：
Java代码
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if (useLimit); sql = dialect.getLimitString(sql);; PreparedStatement st = session.getBatcher();.prepareQueryStatement(sql, scrollable);;
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如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语句。
然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect:
Java代码
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public boolean supportsLimit(); { return true; } public String getLimitString(String sql); { StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);; pagingSelect.append(sql);; pagingSelect.append(" limit ?, ?");; return pagingSelect.toString();; }
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这是MySQL的专用分页语句，再来看net.sf.hibernate.dialect.Oracle9Dialect:
Java代码
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public boolean supportsLimit(); { return true; } public String getLimitString(String sql); { StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);; pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");; pagingSelect.append(sql);; pagingSelect.append(" ); row_ where rownum <= ?); where rownum_ > ?");; return pagingSelect.toString();; }
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Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页，这在Oracle上是最快的方式，如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。
除此之外，Interbase，PostgreSQL，HSQL也支持分页的sql语句，在相应的Dialect里面，大家自行参考。
如果数据库不支持分页的SQL语句，那么根据在配置文件里面 #hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true
默认是true，如果你不指定为false，那么Hibernate会使用JDBC2.0的scrollable result来实现分页，看Loader第430行以下：
Java代码
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if ( session.getFactory();.useScrollableResultSets(); ); { // we can go straight to the first required row rs.absolute(firstRow);; } else { // we need to step through the rows one row at a time (slow); for ( int m=0; m<firstRow; m++ ); rs.next();; }
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如果支持scrollable result，使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点，如果不支持的话，使用循环语句，rs.next一点点的移过去。
可见使用Hibernate，在进行查询分页的操作上，是具有非常大的灵活性，Hibernate会首先尝试用特定数据库的分页sql，如果没用，再尝试Scrollable，如果不行，***采用rset.next()移动的办法。
在查询分页代码中使用Hibernate查询分页的一大好处是，既兼顾了查询分页的性能，同时又保证了代码在不同的数据库之间的可移植性。
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