先来回顾一下直接插入排序的算法思想，就是在前面已经排好序的子序列中寻找一个待插入的位置，然后将待插入元素插入到该位置上。
其中寻找插入位置的过程我们是与每一个元素进行比较，相当于顺序查找，我们知道顺序查找的效率是比较低的，那么有没有办法能够提高查找插入位置的效率呢？
很巧的是，前面的序列既然已经是有序的了，我们何不采用折半查找来找出插入位置呢？折半查找的前提就是序列有序，采用折半查找法查找插入位置的插入排序算法，我们称其为折半插入排序。
折半插入算法非常简单，前提你得掌握直接插入排序和折半查找的算法，来看一个例子：
原序列的前四个元素已经有序，则从i位置元素开始进行插入排序，先将i位置元素存入下标0作为哨兵，然后在子序列中寻找待插入位置。
这时我们可以采用折半查找法进行查找，定义三个变量low、high和mid，初始low = 1，high = i -1，则mid为2。
让哨兵位置元素值与mid位置元素值比较，7大于5，所以插入位置应该在右半区，让low = mid + 1，high不变，继续折半查找：
7小于10，则插入位置应该在左半区，让high = mid - 1，low不变：
此时high大于low，查找结束，则插入位置即为high + 1，这些都是折半查找的内容，这里不赘述。
找到了插入位置为high + 1，可不能直接将待插入元素值存入high + 1位置，这样会覆盖原先的元素值，而应该从high + 1位置开始，到i - 1位置为止，将该范围内的所有元素后移，空开high + 1位置，最后将哨兵位置元素插入到high + 1位置即可。
先构建待排序序列：
publicclass ElemType {intkey;}publicclass SSTable {
ElemType[]n;intlength;publicSSTable(){
this.length=11;this.n=new ElemType[this.length+1];for(inti=1;i<=this.length;i++){
this.n[i]=new ElemType();}
this.n[1].key=3;this.n[2].key=5;this.n[3].key=10;this.n[4].key=16;this.n[5].key=7;this.n[6].key=32;this.n[7].key=83;this.n[8].key=23;this.n[9].key=54;this.n[10].key=29;this.n[11].key=96;}
}
折半插入排序算法如下：
publicclass Main {publicstatic void BInsertSort(SSTable t){inti,j,low,high,mid;//从第二个元素开始插入排序for(i=2;i<=t.length;++i){//将待插入元素存入哨兵位置ElemTypetemp=t.n[i];//为low和high赋初值low=1;high=i-1;while(low<=high){
mid=(low+high)/2;if(temp.key<t.n[mid].key){
high=mid-1;}else{
low=mid+1;}
}//将high + 1到i - 1的元素后移for(j=i-1;j>=high+1;--j) {t.n[j+1]=t.n[j];}//将哨兵位置元素插入j + 1位置t.n[j+1]=temp;}
}publicstatic void main(String[]args){
SSTable st=new SSTable();BInsertSort(st);}
}
可以肯定的是，折半插入排序的效率是要高于直接插入排序的，它所需要的关键码比较次数与待排序对象序列的初始排列无关，仅依赖于对象个数。在插入第i个对象时，需要经过「log2i」 + 1次关键码比较才能确定插入位置。