这里从字母 A 到 Z 的顺序进行，有些属于标准库，可以直接导入使用，有些属于第三方库，需要 pip install 后使用。
为什么 Python 如此流行，一个重要的原因就是 Python 的代码是人类可读的，生动形象的，比如 all or any 这个用法：
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![[[392075]]](https://s6.51cto.com/oss/202104/09/2aed64675ed01a658a90eecd4633ee4e.jpg){kind=link}
x = [True, True, False] if any(x): print("At least one True") if all(x): print("Not one False") if any(x) and not all(x): print("At least one True and one False")
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上面的代码，我相信完全不用注释，你都能看懂，后续编程时不要忘了用。
正如的它的名字一样，可以在 bash 控制台下面画图，举个🌰：现在我们有一个文本文件，里面一列数字，如何快速进行统计呢，直接使用 plot_hist
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In [17]: !head -n 5 data/exp.txt 1.12578195876 0.16026238021 0.0392117875843 0.968428864579 0.334430039433 In [18]: from bashplotlib.histogram import plot_hist ...: In [19]: plot_hist(f="data/exp.txt",showSummary=True) 451| o 427| o 403| o 380| o 356| o 332| o 309| o 285| o 261| oo 238| oo 214| oo 190| oo 166| oo 143| oo 119| ooo 95| ooo 72| oooo 48| oooo 24| ooooo 1| ooooooooooo ----------- ----------------------------------- | Summary | ----------------------------------- | observations: 1000 | | min value: 0.001718 | | mean : 0.988786 | | max value: 6.552654 | ----------------------------------- In [20]:
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也可以直接使用命令行：
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(py38env) ➜ examples hist --file data/exp.txt 451| o 427| o 403| o 380| o 356| o 332| o 309| o 285| o 261| oo 238| oo 214| oo 190| oo 166| oo 143| oo 119| ooo 95| ooo 72| oooo 48| oooo 24| ooooo 1| ooooooooooo ----------- ----------------------------------- | Summary | ----------------------------------- | observations: 1000 | | min value: 0.001718 | | mean : 0.988786 | | max value: 6.552654 | ----------------------------------- (py38env) ➜ examples
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还可以使用 scatter 绘制 x、y 坐标，详情请访问 bashplotlib 文档[2]
Python 的基本数据类型很好用，但有时无法按照我们希望的那样快速初始化。比如说我希望有一个字典，它的值是一个列表，定义好之后想直接插入数据，怎么办?
通常会这样：
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my_dict = {} if 'key' in my_dict: my_dict['key'].append('something') else: my_dict['key'] = ['something']
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有了 collections 可以简化成这样：
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from collections import defaultdict my_dict = defaultdict(list) my_dict['key'].append('something')
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还有很多实用的类，比如：
详细教程访问 Python 官方文档[3]。
这是非常好用的内省函数。如果你想看一个 Python 类的内部属性，可别忘了 dir 函数，比如说我想知道字符串都有哪些内置的函数，可以这样：
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>>> dir("hello") ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
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如果想用 Python 在字符界面下打印出一个表情包，别忘了这个：
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pip install emoji
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想使用未来的功能，可以的，举个例子，你现在用的是 Python2，但是想用 Python3 的 print 函数，可以!
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from __future__ import print_function print("Hello World!")
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假如要处理地理位置信息，可以使用这个，这是 google 的 api 接口，需要先申请 app key。
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pip install geopy
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from geopy import GoogleV3 place = "suzhou" location = GoogleV3().geocode(place) print(location.address) print(location.location)
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你在终端编程，此时想查看下如何使用 git 的 undo commits，不想离开终端，可以直接在终端里面查询 StackOverflow:
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$ pip install howdoi $ howdoi undo commits in git
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howdoi 会爬取 StackOverflow 置顶的答案，偶尔也许不是最好的，但这已经足以让你保持专注了，记得用英语关键字去检索。
Python 的 inspect 模块非常适合了解代码背后发生的事情。你甚至可以 inspect 自己检查自己!
下面的代码示例使用 inspect.getsource()打印自己的源代码。它还使用 inspect.getmodule()打印在其中定义了该模块的模块。代码的最后一行打印出自己的行号。
简单来说，map 函数的任务就是分发任务。
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x = [1, 2, 3] y = map(lambda x : x + 1 , x) # prints out [2,3,4] print(list(y))
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如果你需要获取新闻、文章、文本的元数据(metadata)做自然语言训练，用这个就对了，可以大大提升你爬取网页的效率。
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$ pip install newspaper3k
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>>> from newspaper import Article >>> url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml' >>> a = Article(url, language='zh') # Chinese >>> a.download() >>> a.parse() >>> print(a.text[:150]) 香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建 筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。 梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际 在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的 意图和动机。 一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉， 且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有 >>> print(a.title) 港特首梁振英就住宅违建事件道歉
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更多用法参考newspaper3k 文档[4]。
全名叫 pretty print，意思就是漂亮的打印。比如说，对于一个复杂的字典，print 的效果是这样的一坨：
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In [16]: print(users) {'results': [{'gender': 'male', 'name': {'title': 'Mr', 'first': 'Fred', 'last': 'Cooper'}, 'location': {'street': {'number': 681, 'name': 'Victoria Street'}, 'city': 'Salisbury', 'state': 'Greater Manchester', 'country': 'United Kingdom', 'postcode': 'P1I 3XR', 'coordinates': {'latitude': '5.9123', 'longitude': '-22.2206'}, 'timezone': {'offset': '-2:00', 'description': 'Mid-Atlantic'}}, 'email': 'fred.cooper@example.com', 'login': {'uuid': '5261fb69-bc91-46ed-9e66-a4f6f51ff2ff', 'username': 'greenkoala692', 'password': 'teaser', 'salt': 'SVMfx7Z1', 'md5': 'e1d344cd5998cce8affbbdbeec358052', 'sha1': '083f8b9fb7e3271293af8d058fdf919fe690fb1a', 'sha256': '112e2d6838871ae2ca8aefb90c33f4850a537ee4d0d36c6f66bbcb5ed17b5da7'}, 'dob': {'date': '1959-12-04T14:20:29.781Z', 'age': 62}, 'registered': {'date': '2019-09-06T13:18:11.009Z', 'age': 2}, 'phone': '016977 6452', 'cell': '0794-684-745', 'id': {'name': 'NINO', 'value': 'NC 88 63 68 Q'}, 'picture': {'large': 'https://randomuser.me/api/portraits/men/40.jpg', 'medium': 'https://randomuser.me/api/portraits/med/men/40.jpg', 'thumbnail': 'https://randomuser.me/api/portraits/thumb/men/40.jpg'}, 'nat': 'GB'}], 'info': {'seed': '48254d6ef48036b0', 'results': 1, 'page': 1, 'version': '1.3'}}
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而 pprint 的效果是有层次感的：
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In [19]: from pprint import pprint In [20]: pprint(users) {'info': {'page': 1, 'results': 1, 'seed': '48254d6ef48036b0', 'version': '1.3'}, 'results': [{'cell': '0794-684-745', 'dob': {'age': 62, 'date': '1959-12-04T14:20:29.781Z'}, 'email': 'fred.cooper@example.com', 'gender': 'male', 'id': {'name': 'NINO', 'value': 'NC 88 63 68 Q'}, 'location': {'city': 'Salisbury', 'coordinates': {'latitude': '5.9123', 'longitude': '-22.2206'}, 'country': 'United Kingdom', 'postcode': 'P1I 3XR', 'state': 'Greater Manchester', 'street': {'name': 'Victoria Street', 'number': 681}, 'timezone': {'description': 'Mid-Atlantic', 'offset': '-2:00'}}, 'login': {'md5': 'e1d344cd5998cce8affbbdbeec358052', 'password': 'teaser', 'salt': 'SVMfx7Z1', 'sha1': '083f8b9fb7e3271293af8d058fdf919fe690fb1a', 'sha256': '112e2d6838871ae2ca8aefb90c33f4850a537ee4d0d36c6f66bbcb5ed17b5da7', 'username': 'greenkoala692', 'uuid': '5261fb69-bc91-46ed-9e66-a4f6f51ff2ff'}, 'name': {'first': 'Fred', 'last': 'Cooper', 'title': 'Mr'}, 'nat': 'GB', 'phone': '016977 6452', 'picture': {'large': 'https://randomuser.me/api/portraits/men/40.jpg', 'medium': 'https://randomuser.me/api/portraits/med/men/40.jpg', 'thumbnail': 'https://randomuser.me/api/portraits/thumb/men/40.jpg'}, 'registered': {'age': 2, 'date': '2019-09-06T13:18:11.009Z'}}]} In [21]:
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是不是清爽了许多?
queue 模块是标准库实现的一个同步的队列类，实现了多生产者、多消费者队列。这特别适用于多线程间安全的交互消息。内部有三个非常常用的队列：Queue、LifoQueue、PriorityQueue。这些类在编程中有多重要就不多说了，做一做 leetCode 你就知道了。这里[5]有一些如何使用的例子。
Python 是一种很棒的脚本语言，有时使用 os 和 subprocess 可能会让人有些头疼。sh 库提供了一种巧妙的选择，可以像调用普通程序一样调用任何程序，这对从 Python 内部进行自动化任务很有用。
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pip install sh
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import sh sh.pwd() sh.mkdir('new_folder') sh.touch('new_file.txt') sh.whoami() sh.echo('This is great!')
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UUID 的全称：Universally Unique Identifier，即通用唯一识别码，通常作为数据库的一个主键。
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In [26]: import uuid ...: user_id = uuid.uuid4() ...: print(user_id) 12d0957b-18e5-4a4a-b5ee-d38e5f2789ce
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上述代码会随机产生 128 位的二进制位，基本上不可能出现重复，完全可以放心使用，即使重复，再生成一个就是了。
Python 3 自带的创建虚拟环境的模块，不需要再单独安装 virtualenv。
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python -m venv my-project source my-project/bin/activate pip install all-the-modules
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YAML 的全称是"YAML Ain't Markup Language"，意思就是 YAML 不是标记语言。它是一种数据格式语言，并且是JSON的超集。
与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用其自己的元素，还可以编写注释，使其特别适合编写配置文件。
PyYAML 模块使您可以将 YAML 与 Python 一起使用。
安装方式：
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pip install pyyaml
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比如说，我们有一段 yaml 格式的文本，可以快速转换为 Python 对象：
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In [23]: import yaml In [24]: document = """ ...: a: 1 ...: b: ...: c: 3 ...: d: 4 ...: """ In [25]: yaml.load(document,Loader=yaml.FullLoader) Out[25]: {'a': 1, 'b': {'c': 3, 'd': 4}} In [26]:
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以上就是 17 个 Python 非常实用的模块或库，可以大大提升你后续编程的效率。当然 Python 的类库众多，你也会有一些自己压箱底的工具库，请在下面留言，分享你自己喜欢的 Python 库或者你需要的工具库，一起讨论，一起学习。