我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。本文梳理了可视化相关内容，并且根据数据平台组同仁们在可视化项目过程中使用经验，总结一些可视化使用注意事项，与大家分享。
1.饼图顺序不当
（***的做法是将份额***的那部分放在12点方向，顺时针放置第二大份额的部分，以此类推。）
2.在线状图中使用虚线
（虚线会让人分心，用实线搭配合适的颜色更容易区分。）
3.数据被遮盖
（确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。）
4. 耗费用户更多的精力
（通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线。）
5.柱状过宽或过窄
（经过调研，柱子的间隔***调整为宽的1/2。）
6．数据对比困难
（选择合适的图表，让数据对比更明显直接。上图的数据作用是为了比较，显然，柱状图比饼图在视觉上更易于比较。）
7.错误呈现数据
（确保任何呈现都是准确的，比如，上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。）
8.不要过分设计
（清楚标明各个图形表示的数据，避免用与主要数据不相关的颜色，形状干扰视觉。）
9. 数据没有很好归类，没有重点区分
（将同类数据归类，简化色彩，帮助用户更快理解数据。上图的***张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类，从而减少了比较的作用。下图就通过蓝色系很好的把iPhone,Android,WP版归为一类，很好的与iPad版，其他比较。）
10.误导用户的图表
（要客观反映真实数据，纵坐标不能被截断，否则视觉感受和实际数据相差很大。左图的数据起始点被截断从50开始。）
