大家好，我是冰河~~
没错，这次冰河又要搞事情了，这次准备下手的是RPC框架项目。为什么要对RPC框架项目下手呢，因为在如今分布式、微服务乃至云原生不断发展的过程中，RPC作为底层必不可少的通信组件，被广泛应用在分布式、微服务和云原生项目中。
事情是这样的，在开发这个RPC框架之前，我花费了不少时间算是对Dubbo框架彻底研究透彻了。
冰河在撸透了Dubbo2.x和Dubbo3.x的源码之后，本来想给大家写一个Dubbo源码解析的专栏。为此，我其实私下准备了一个多月：画流程图、分析源码、写测试Demo，自己在看Dubbo源码时，也为Dubbo源码添加了非常详细的注释。这里，就包含Dubbo2.x和Dubbo3.x的源码。
当我就这么熬夜肝文一个多月后，突然发现一个问题：Dubbo经过多年不断的迭代开发，它的源码已经非常多了，如果以文章的形式将Dubbo的源码面面俱到的分析到位，那还不知道要写到何年何月去了。当我写文章分析Dubbo的最新版本3.x时，可能写到专栏的中后期Dubbo已经更新到4.x、5.x，设置有可能是6.x、7.x了。
与其这么费劲吧咧的分析源码，还不如从零开始带着大家一起手撸一个能够在实际生产环境使用的、分布式、高性能、可扩展的RPC框架。这样，大家也能够直观的感受到一个能够在实际场景使用的RPC框架是如何一步步开发出来的。
相信大家在学完《RPC手撸专栏》后，自己再去看Dubbo源码的话，就相对来说简单多了。你说是不是这样的呢？
既然是整个专栏的开篇嘛，肯定是要告诉你在这个专栏中能够学习到哪些实用的技术的。这里，我就画一张图来直观的告诉你在《RPC手撸专栏》能够学到哪些技术吧。
《RPC手撸专栏》整体框架技术全貌如图所示，加入星球后与冰河一起从零实现它，搞定它，当你紧跟冰河节奏搞定这个RPC框架后，你会发现：什么Dubbo、什么gRPC、什么BRPC、什么Hessian、什么Tars、什么Thrift、什么motan、什么hprose等等等等，市面上主流的RPC框架，对你来说就都不叫事儿了，跟紧冰河的节奏，你可以的。
相信小伙伴们看到《RPC手撸专栏》涉及到的知识点，应该能够了解到咱们这个从零开始的《RPC手撸专栏》还是比较硬核的吧？
另外，咱这RPC项目支持同步调用、异步调用、回调和单向调用。
同步调用
异步调用
回调
单向调用
对，没错，咱们《RPC手撸专栏》最终实现的RPC框架的定位就是尽量可以在实际环境使用。通过这个专栏的学习，让大家深入了解到能够在实际场景使用的RPC框架是如何一步步开发出来的。
我将这个bhrpc项目的定位为可在实际场景使用的、分布式、高性能、可扩展的RPC框架，目前总体上已经开发并完善的功能达到60+个子项目，大家看图吧。
项目大量使用了对标Dubbo的自定义SPI技术实现高度可扩展性，各位小伙伴可以根据自己的需要，按照SPI的设计要求添加自己实现的自定义插件。
说了那么多，咱们一起来看看这个RPC框架的使用效果吧，因为咱们这个RPC框架支持的调用方式有：原生RPC调用、整合Spring(XML/注解)、整合SpringBoot、整合SpringCloud、整合SpringCloud Alibaba，整合Docker和整合K8S七种使用方式。
这里，咱们就以 整合Spring注解的方式 来给大家演示下这个RPC框架。
为了让大家更好的了解这个RPC框架，我先给大家看下RPC框架的两个核心注解，一个是RPC的服务提供者注解@RpcService，一个是RPC的服务调用者注解@RpcReference。
（1）服务提供者注解@RpcService的核心源码如下所示。
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/** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description bhrpc服务提供者注解 */@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Componentpublic @interface RpcService {/** * 接口的Class */Class<?> interfaceClass() default void.class;/** * 接口的ClassName */String interfaceClassName() default "";/** * 版本号 */String version() default "1.0.0";/** * 服务分组，默认为空 */String group() default "";/** * 延迟发布，预留 */int delay() default 0;/** * 是否导出rpc服务，预留 */boolean export() default true;
}
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（2）服务调用者注解@RpcReference的核心源码如下所示。
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/** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description bhrpc服务消费者 */@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.FIELD)@Autowiredpublic @interface RpcReference {/** * 版本号 */String version() default "1.0.0";/** * 注册中心类型, 目前的类型包含：zookeeper、nacos、etcd、consul */String registryType() default "zookeeper";/** * 注册地址 */String registryAddress() default "127.0.0.1:2181";/** * 负载均衡类型，默认基于ZK的一致性Hash */String loadBalanceType() default "zkconsistenthash";/** * 序列化类型，目前的类型包含：protostuff、kryo、json、jdk、hessian2、fst */String serializationType() default "protostuff";/** * 超时时间，默认5s */long timeout() default 5000;/** * 是否异步执行 */boolean async() default false;/** * 是否单向调用 */boolean oneway() default false;/** * 代理的类型，jdk：jdk代理， javassist: javassist代理, cglib: cglib代理 */String proxy() default "jdk";/** * 服务分组，默认为空 */String group() default "";
}
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这里，我只列出了服务提供者注解@RpcService和服务调用者注解@RpcReference的部分源码，后续在RPC框架不断完善的过程中，大家就可以慢慢看到源码的全貌和其每个注解实现的功能。这里，我就不详细介绍了。
当然啦，在这个RPC框架实现的原生调用方式中，可以不用这些注解就能够实现远程调用。
接口定义
定义两个接口，分别为HelloService和HelloPersonService，源码如下所示。
HelloService接口源码
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public interface HelloService {String hello(String name);String hello(Person person);
}
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HelloPersonService接口源码
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public interface HelloPersonService {List<Person> getTestPerson(String name,int num);
}
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实现服务提供者demo
（1）创建HelloService接口和HelloPersonService接口的实现类HelloServiceImpl和HelloPersonServiceImpl，如下所示。
HelloServiceImpl类源码
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@RpcService(interfaceClass = HelloService.class, version = "1.0.0")public class HelloServiceImpl implements HelloService {@Overridepublic String hello(String name) {return "Hello! " + name;
}@Overridepublic String hello(Person person) {return "Hello! " + person.getFirstName() + " " + person.getLastName();
}
}
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可以看到，在HelloServiceImpl类上添加了RPC服务提供者注解@RpcService，表示将其发布为一个RPC服务。
HelloPersonServiceImpl类源码
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@RpcService(interfaceClass = HelloPersonService.class, version = "1.0.0")public class HelloPersonServiceImpl implements HelloPersonService {@Overridepublic List<Person> getTestPerson(String name, int num) {List<Person> persons = new ArrayList<>(num);for (int i = 0; i < num; ++i) {persons.add(new Person(Integer.toString(i), name));
}return persons;
}
}
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可以看到，在HelloPersonServiceImpl类上添加了RPC服务提供者注解@RpcService，表示将其发布为一个RPC服务。
（2）创建服务提供者demo的配置类ServerConfig，在ServerConfig类中注入RegistryService注册中心接口的实现类，以及RPC服务提供者的核心类RpcServer，如下所示。
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/** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 基于注解的配置类 */@Configuration@ComponentScan(value = {"io.binghe.rpc.demo"})@PropertySource(value = {"classpath:rpc.properties"})public class SpringAnnotationProviderConfig {@Value("${registry.address}")private String registryAddress;@Value("${registry.type}")private String registryType;@Value("${registry.loadbalance.type}")private String registryLoadbalanceType;@Value("${server.address}")private String serverAddress;@Value("${reflect.type}")private String reflectType;@Beanpublic RpcSpringServer rpcSpringServer(){return new RpcSpringServer(serverAddress, registryAddress, registryType, registryLoadbalanceType, reflectType);
}
}
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（3）创建服务提供者demo的启动类ServerTest，如下所示。
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/** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description RPC整合Spring注解，服务提供者demo启动类 */public class ServerTest {public static void main(String[] args){new AnnotationConfigApplicationContext(ServerConfig.class);
}
}
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实现服务调用者demo
（1）创建测试服务调用者的TestService接口，如下所示。
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public interface TestService {void printResult();
}
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（2）创建TestService接口的实现类TestServiceImpl，在TestServiceImpl类上标注Spring的@Service注解，并在TestServiceImpl类中通过@RpcReference注解注入HelloService接口的实现类和HelloPersonService接口的实现类，并实现TestService接口的printResult()方法，源码如下所示。
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/** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 测试RPC服务调用者 */@Servicepublic class TestServiceImpl implements TestService {@RpcReference(version = "1.0.0", timeout = 3000, proxy = "javassist", isAsync = true)private HelloService helloService; @RpcReference(proxy = "cglib")private HelloPersonService helloPersonService;@Overridepublic void printResult() {String result = helloService.hello("binghe");System.out.println(result);result = helloService.hello(new Person("binghe001", "binghe002"));System.out.println(result);System.out.println("=================================");List<Person> personList = helloPersonService.getTestPerson("binghe", 2);personList.stream().forEach(System.out::println);
}
}
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通过TestServiceImpl类的源码我们可以看到，远程调用HelloService接口的方法时使用的是javassist动态代理，远程调用HelloPersonService接口时，使用的是cglib动态代理。
（3）创建服务调用者demo的配置类ClientConfig，如下所示。
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@Configuration@ComponentScan(value = {"io.binghe.rpc.*"})@PropertySource(value = {"classpath:rpc.properties"})public class ClientConfig {
}
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（4）创建服务调用者demo的启动类ClientTest，如下所示。
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public class ClientTest {public static void main(String[] args){AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(ClientConfig.class);TestService testService = context.getBean(TestService.class);testService.printResult();context.close();
}
}
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启动服务测试
（1）启动Zookeeper，这里，为了演示简单，就直接在我本机启动单机Zookeeper好了，启动后的效果如下图所示。
（2）启动服务提供者ServerTest类，启动后输出的日志信息如下所示。
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13:43:36,876 INFO ConnectionStateManager:228 - State change: CONNECTED13:43:36,905 INFO RpcClient:79 - use cglib dynamic proxy...13:43:36,942 INFO CuratorFrameworkImpl:235 - Starting13:43:36,943 INFO ZooKeeper:868 - Initiating client connection, cnotallow=127.0.0.1:2181
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可以看到，服务提供者已经将发布的服务注册到了Zookeeper中。
（3）登录Zookeeper客户端查看Zookeeper中注册的服务，如下所示。
查看HelloService接口发布的服务信息
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /binghe_rpc/io.binghe.rpc.test.client.HelloService#1.0.0/65eb0d7f-4bf7-4a0a-bafc-1b7e0e030353{"name":"io.binghe.rpc.test.client.HelloService#1.0.0","id":"65eb0d7f-4bf7-4a0a-bafc-1b7e0e030353","address":"127.0.0.1","port":18866,"sslPort":null,"payload":{"@class":"io.binghe.rpc.center.meta.ServiceMeta","serviceName":"io.binghe.rpc.test.client.HelloService","serviceVersion":"1.0.0","serviceAddr":"127.0.0.1","servicePort":18866},"registrationTimeUTC":1656135817627,"serviceType":"DYNAMIC","uriSpec":null,"enabled":true}
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查看HelloPersonService接口发布的服务信息
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get /binghe_rpc/io.binghe.rpc.test.client.HelloPersonService#1.0.0/882a5cdb-f581-4a83-8d56-800a8f14e831{"name":"io.binghe.rpc.test.client.HelloPersonService#1.0.0","id":"882a5cdb-f581-4a83-8d56-800a8f14e831","address":"127.0.0.1","port":18866,"sslPort":null,"payload":{"@class":"io.binghe.rpc.center.meta.ServiceMeta","serviceName":"io.binghe.rpc.test.client.HelloPersonService","serviceVersion":"1.0.0","serviceAddr":"127.0.0.1","servicePort":18866},"registrationTimeUTC":1656135817274,"serviceType":"DYNAMIC","uriSpec":null,"enabled":true}
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通过Zookeeper客户端可以看出，HelloService接口和HelloPersonService接口发布的服务都已经被注册到Zookeeper了。
（4）启动服务提供者ClientTest类，实现RPC调用，输出的日志信息如下所示。
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13:56:47,391 INFO ConnectionStateManager:228 - State change: CONNECTED13:56:47,488 INFO RpcClient:76 - use javassist dynamic proxy...13:56:47,518 INFO ConnectionStateManager:228 - State change: CONNECTED13:56:47,545 INFO RpcClient:79 - use cglib dynamic proxy...13:56:48,253 INFO RpcConsumer:85 - connect rpc server 127.0.0.1 on port 18866 success.Hello! bingheHello! binghe001 binghe002=================================0 binghe1 binghe
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可以看到，在ClientTest类的命令行输出了远程调用的结果信息。并输出了调用HelloService接口的远程方法使用的是javassist动态代理。调用HelloPersonService接口的远程方法使用的是cglib动态代理。
咱们一起手撸的RPC框架其实还有很多非常强大的功能，这里，就不一一演示了，后面咱们都会一起手撸来实现它。
咱们这个专栏属于实战类型比较强的专栏，加上咱们一起从零开始手撸的RPC框架会涉及众多的知识点。正所谓纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。冰河希望大家在学习这个专栏的时候勤动手，跟着专栏一起实现代码。期间要多动脑，多总结，这样才能够加深对各项知识点的理解。切忌眼高手低，学了半天却最终啥也没学会。